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arxiv：2503.06959v1 [eess.sy] 2025年3月10日
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随着全球变暖的增加，已经有很大的重点是用清洁，可再生能源替代化石依赖化石依赖的能源。这些新时代的能源系统正在变得越来越复杂，随着可再生能源（例如太阳能和风），能源存储系统（例如电池）以及组合中需求侧控制的比例越来越复杂。大多数新时代的来源高度依赖于天气和气候条件会带来很高的可变性和确定性。能源运营商依靠这种不确定的数据来定期（有时​​甚至实时实时）做出不同的计划和操作决策，以保持网格稳定性并优化其目标（成本节省，碳足迹等）。迄今为止，运营商主要依靠领域知识，启发式方法或解决点问题来做出决定。这些方法由于其特定的假设和局限性而缺乏。此外，对于大规模的研究和生产环境缺乏统一的框架。在本文中，我们提出了Encortex来解决这些挑战。Extex提供了一种一般，易于使用，可扩展和可扩展的能源决策框架，使运营能够有效地计划，构建和执行其现实世界情景。我们表明，使用Ectortex，我们可以根据行业的能源实体标准抽象和框架的模块化来定义和组成复杂的新时代情景。Extex提供了一种基础结构，以最少的努力支持几个最先进的优化器。Extex既支持研究型的快速发展，又支持将解决方案扩展到生产环境中。我们通过三种复杂的新时代现实世界情景演示了Extex的实用性，并表明可以实现大量的成本和碳足迹节省。

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